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行业 · 语言学习

让词留在它所指的那个东西旁边

用眼镜学语言不等于翻译。它是把词放到物体所在的位置上,而真正重要的那项实验结果是四天后测出来的,不是当天。

单词卡要求你在没有任何环境的情况下记住一个词。而一副眼镜可以把这个词放在物体上、放在房间里、放在你正看着它的那一刻,差别会出现在唯一算数的那场测验上,也就是过后再考的那一次。

在加州大学圣巴巴拉分校,52 人学习一门自己不懂的语言的词汇,一半人通过 HoloLens 在真实物体上看 AR 标签,另一半用单词卡。AR 组当天的产出性回忆成绩高出 7%,四天后高出 21%。差距随时间拉大,这正是记忆类结果应有的样子,也正是当天测验会掩盖掉的部分。

台湾的一项研究让学生用英语参观博物馆的恐龙展,一组戴眼镜,一组用平板。戴眼镜组的学习成效和学习动机都显著更高,而在眼镜组内部,视觉型学习风格获益最明显。新加坡团队发表于 MobileHCI 2025 的研究发现,把句子分段呈现(先主语、再动词、后宾语)能在走路时保住记忆效果,词与词之间加入停顿还能进一步提升。

那条让人少做一个错原型的设计发现

德国研究者测试了三种放置译文的位置:压在外语词上方、放在它右侧、放在它下方。把译文压在词上会显著降低理解度,并抬高受试者自报的任务负荷。对任何准备动手做这类应用的人来说,这是本篇里最有用的一句话,而这种事只有靠测量才能知道。

哪些已经在跑,哪些只是宣布过

Duolingo 早在 2014 年就发布过 Google Glass 版本,用语音作答的单词卡加间隔重复。今天真正能跑的代码是公开的:LinkLingo 对实时语音中听到的生僻词做注解,且处理就在眼镜本机完成;MemCards 把 FSRS 间隔重复搬到了 Even Realities G1 上。Rokid 与网易有道把名为 Hi Echo 的英语老师放进了一套 AR 组合里,CEO 也就“改变学习习惯”发表了看法,但公司之外没有任何人公布过采用率或学习成效数据,主张就到此为止。那位用 Even Realities 学日语的用户也一样:那是厂商自己发布的客户故事,我们照这个分量标注。

引用的案例

  • Rokid 与网易有道(中国教育集团)合作,接入有道英语应用 Hi Echo
    做了什么
    佩戴 Rokid AR Lite(Max 2 + Station 2 套装)的用户可以打开有道的 Hi Echo 应用,进入一个有虚拟英语老师的增强现实场景:老师主动发起对话,根据用户的回答调整难度,并在用户点选生词时讲解词义和例句。
    结果如何
    Rokid CEO 祝铭明(Misa Zhu)在 2024 年 11 月 18 日的采访中描述这项功能时说,它模拟了一个场景、可以与“人”对话,会改变很多语言学习习惯(中文原话的意译,已对照原文核对);该合作于 2024 年 4 月宣布,Rokid AR Lite 套装于 2024 年 7 月在中国正式开售(补充来源:qbitai.com/2024/04/136995.html),但没有任何独立来源公布过 Hi Echo 的采用率或可测量的学习成效。

    news.qq.com

  • Hyungmin Lee、Chen-Chun Hsia、Aleksandr Tsoy、Sungmin Choi、Hanchao Hou 与 Shiguang Ni,发表于 SIGCHI 意大利分会第 15 届双年会议(CHItaly 2023)
    做了什么
    团队做出了 VisionARy:一套运行在 AR 眼镜上的系统,把 ChatGPT 与物体检测、语音识别结合起来。眼镜识别用户周围的环境,据此生成结合情境的口语练习话题,并在对话过程中给出纠正。
    结果如何
    在这项被试内研究中,25 名参与者认为 VisionARy 接受度良好,具备改善口语学习的潜力;定性访谈显示不同水平的需求不同:初学者希望得到即时的鼓励性反馈,中级者希望话题个性化,高级者希望针对特定用途(如求职面试或交换项目)按需纠错。论文没有说明原型所用眼镜的商用型号。

    dl.acm.org

  • 台湾研究团队,论文发表于 IEEE Transactions on Learning Technologies
    做了什么
    研究比较了学生用英语参观博物馆恐龙展的情况:一组使用智能眼镜,另一组使用平板电脑,以衡量两种方式对英语情境学习和学习动机的影响。
    结果如何
    智能眼镜组的学习成效与学习动机都显著高于平板组;在眼镜组内部,视觉型学习风格的效应比听觉型和动觉型更明显。论文发表于 2023 年(第 16 卷第 5 期,第 820 至 830 页);文中未说明所用眼镜的商用型号。

    ieeexplore.ieee.org

  • 加州大学圣巴巴拉分校(UCSB)的 Adam Ibrahim、Brandon Huynh、Jonathan Downey、Tobias Höllerer、Dorothy Chun 与 John O'Donovan
    做了什么
    团队做出了 ARbis Pictus:借助 Microsoft HoloLens 头显,在增强现实中给真实物体贴上参与者不懂的外语名称标签,并与传统单词卡方法比较词汇记忆效果。
    结果如何
    与用单词卡学习的对照组相比,通过 AR 学习的参与者在当天的产出性回忆测验中成绩高出 7%,在延迟 4 天的回忆测验中高出 21%。论文发表于 IEEE ISMAR 2018。

    sites.cs.ucsb.edu

  • Mentra-Community,开放操作系统 MentraOS 的维护方
    做了什么
    小应用 LinkLingo 在眼镜本机运行(不依赖服务器会话),对实时语音中听到的生僻词做注解,显示带译文叠加的实时字幕,并有一个每五秒推荐一个新词的模式。
    结果如何
    作为可用的小应用发布在 MentraOS 生态中;仓库历史显示最近做过一次重写,把处理改到眼镜本机执行,不再依赖云端。维护者未公开安装量或用户数。应用清单(miniapp.json)要求具备显示和麦克风硬件,因此只能在带 HUD 的 MentraOS 眼镜上运行;仓库没有点名任何具体的商用型号。

    github.com

  • Tomas Tauber,独立开发工作室 Tomtau
    做了什么
    他发布了 MemCards,一款采用间隔重复(FSRS 算法,与 Anki 等应用相同)的单词卡应用,把卡片显示在 Even Realities G1 的屏幕上,让人不必看手机就能背单词。
    结果如何
    仓库发布于 2025 年 10 月(作者博客文章日期为 2025 年 10 月 22 日),并在 MentraOS 商店的包页面上有收录;代码自带的 README 把应用描述为 “designed for smart glasses, such as Even Realities G1, in MentraOS”。开发者未公开安装量或用户数,也未确认该应用在商店是否已有正式上架页面(核查当日,Mentra Miniapp Store 的总览页显示 “Coming Soon”)。

    github.com

  • Rufat Rzayev、Sabrina Hartl、Vera Wittmann、Valentin Schwind 与 Niels Henze,人机交互研究者
    做了什么
    他们在 AR 眼镜上测试了译文叠加的三种位置(压在外语词上方、放在它右侧、放在它下方),任务是词汇学习,参与者会看到分布在周围环境中的外语单词。
    结果如何
    与把译文放在词旁边或下方相比,把译文压在外语词上会显著降低理解度,并提高参与者自报的任务负荷。论文未说明实验所用眼镜的商用型号。

    dl.gi.de

  • 软件开发者 Levi Michalski,其使用感受发表于厂商 Even Realities 的官方博客
    做了什么
    他用 Even Realities G1 学日语:每天听 30 分钟的日语会话课,遇到难词就用眼镜的 QuickNote 功能记下来,之后不必掏手机就能复习词汇,甚至每次在眼镜上看时间时都能顺带看到这条笔记。
    结果如何
    据这段由厂商自己发布的使用感受,这个功能成了他“不知道自己需要”的最好的背词工具;这是厂商发布的客户故事,没有对学习成效的独立测量。

    www.evenrealities.com

  • Duolingo(由 Luis von Ahn 与 Severin Hacker 创立)
    做了什么
    该公司为 Google Glass(Explorer Edition)发布了自家应用的一个版本:用户用语音口令打开西班牙语、法语、德语、葡萄牙语或意大利语的词汇卡片序列,口述英文译法作答,眼镜用语音识别核对答案并施加间隔重复,全程不必触碰屏幕或手机。
    结果如何
    据 Duolingo 自己 2014 年 6 月 25 日的官方公告,该应用提供语音触发的卡片序列,由间隔重复算法调度,优先安排每位用户掌握最弱的词;用户口述英文译法作答,语音识别负责核对,答对给分。这是最早一批面向 Google Glass 的语言学习应用;当时的媒体(Engadget、TheNextWeb)报道了发布,但没有公布该版本的使用量或留存数据。

    duolingo-data.s3.amazonaws.com

  • 新加坡国立大学(NUS)Synteraction Lab 的 Nuwan Janaka、Shengdong Zhao、Ashwin Ram、Ruoxin Sun、Sherisse Tan Jing Wen、Danae Li 与 David Hsu
    做了什么
    他们在轻量级消费类 AR 眼镜上测试了一种渐进式呈现二语词汇的方式(主语、动词、宾语依次出现,已出现的部分留在屏幕上),面向边走路或边做别的事的使用者,并与传统的孤立呈现单词的方式对照。
    结果如何
    在行走场景下,渐进式呈现提升了词汇记忆效果;在词与词之间插入有意的停顿,还能进一步提高多任务状态下的学习成效。论文收录于 MobileHCI 2025 增刊论文集;文中未说明研究所用眼镜的商用型号。

    arxiv.org

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