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行业 · 标签与批次

看一眼标签就得到答案,两只手继续搬箱子

仓库拣货是这类眼镜最早开始赚钱的用法,也是公开数字最多的一个。同时,它还是本站唯一一个有两项研究测出“技术输了”的场景。

扫一个码、拿回一条信息,这是眼镜能做的最小的一件事,也是卖得最久的一件事。DHL 在 2015 年做了为期三周、10 名拣货员参与的试点,2017 年把视觉拣货定为标准做法,2019 年推向全球。注意这两个数字:单一仓库试点时是 25%,铺开到整个运营后是 15%。两个都是真的,量的是不同的东西;只引 25% 而不提 15%,案例研究就变成了销售话术。

Neovia Logistics 从 2018 年的 10 台增加到 2020 年的 85 台,是当时内部物流行业最大的一支机队,拣货效率提升 15%,新员工培训时间最多下降 60%。DB Schenker 称在不来梅和罗德高的生产率有所改善,但一个数字都没有公布,而且这些说法出自其自家发言人之口,我们就照这个分量收录。

两项说“不”的研究

休斯敦卫理公会医院的十名药房技师,先用手机应用做了 90 天的药品单元盘点,再用同一个应用在智能眼镜上做了 90 天。盘点用手机平均耗时 1 分钟,改用眼镜后变成 4 分钟(P < 0.01),满意度在效率、质量和沟通三项上都下降。作者的结论是这项技术尚未成熟到能胜任该任务。

在萨萨里大学的绵羊试验农场,18 名参与者通过瘤胃标识球识别动物。传统的手持 RFID 读写器加纸质清单在时间上胜出,59.79 秒,而 Moverio BT-300 为 82.72 秒,HoloLens 2 为 98.33 秒。但三种方法都没有出现识别错误,而在 NASA-TLX 问卷中,戴眼镜时的脑力负荷、时间压力和挫败感都更低。更慢但更轻松也是一种真实结果,哪一项更重要,取决于你的瓶颈是时钟还是人。

毫无争议管用的地方

这份档案里的胜绩,都是没有别的办法腾出双手的活儿:卢森堡一家医院药房逐步记录无菌药品配制过程,拿下了辉瑞的创新奖;疫情期间澳大利亚的肉类加工厂让厂外的第三方审核员实时观看合规检查;斯巴鲁把测量机的屏幕镜像到镜片上,不必再走回十米外的电脑前,车身三维测量时间因此缩短约 25%。还有最简单的一个:一位盲人用户把 Envision Glasses 对准两包一模一样的酱料,弄清哪一包是酱油。

引用的案例

  • DHL 供应链 / DHL 快递(Vision Picking 项目),合作方为理光、Ubimax 和 Vuzix
    做了什么
    拣货员用带 HUD 的眼镜取代纸质拣货单或手持扫码枪:摄像头读取货品条码,显示屏给出通道、货架位置和数量,双手可以一直放在推车上。该项目有三个公开节点:2015 年 10 名操作员参与的三周试点,使用 Google Glass 和 Vuzix M100(https://logisticsviewpoints.com/2015/04/16/picking-with-vision/);2017 年确立为标准做法,使用运行 Ubimax Xpick 的 Vuzix M100 与 M300(本案例的主要来源);2019 年借 Google Glass 企业版 2 推向全球(https://www.supplychaindive.com/news/dhl-vision-picking-program-google-glass-wearables/555636/)。
    结果如何
    在 2015 年的试点中,10 名操作员三周内拣选了两万多件商品、九千多个订单,效率提升 25%。2017 年 DHL 报告平均生产率提升 15%、拣选准确率上升、新员工培训时间减半,并把视觉拣货当作长期标准而非试点。2019 年,项目覆盖的仓库仍保持着 15% 的提升,DHL 开始铺开数百台第二代 Glass。两个提升数字来自不同规模:25% 是单一仓库的试点,15% 是已铺开的运营。

    www.prnewswire.com

  • Neovia Logistics
    做了什么
    这家第三方物流商(3PL)使用基于 Google Glass 企业版 2 的 Picavi 眼镜做“视觉拣货”:在仓库为一家全球摩托车行业客户拣选订单时,直接在视野中扫描摩托车零件和零售商品的条码。
    结果如何
    2018 年从 10 台起步;到 2020 年已有 85 副在用,是当时内部物流行业最大的一支机队,另外还采购了 100 副用于全球推广。拣货效率提升 15%(初期试点为 8% 到 10%),新员工培训时间最多下降 60%。

    newyork.citybuzz.co

  • 罗伯特·舒曼医院集团(HRS)
    做了什么
    医院药房的配制团队(Marie Sevrin 与 Louise Tacré,主管 Anne Otto)使用装有 Flex4vision 应用的 Vuzix M400 眼镜,来引导并记录无菌药品配制过程:扫描标签,并为每一步拍下照片和视频,使流程具备可追溯性。
    结果如何
    2024 年 6 月 7 日获得辉瑞医院药学创新奖(奖金 1 万欧元),理由是提升了药品流程的准确性、效率与安全性/可追溯性。

    www.vuzix.com

  • 亚马逊(英国某运营中心,集成方为中国的安宝特 Anbot/RealMax)
    做了什么
    仓库操作员使用 Vuzix M400 眼镜,搭配内置在手套上的条码/二维码读取器:眼镜在 HUD 上显示货品类型和拣选位置,手套负责扫码,不必再另外拿一把扫码枪;同一套系统还在运输途中录制追踪视频、做实时监控,并以第一视角培训新员工。
    结果如何
    据集成方发布的案例研究,该方案支持了实时决策,显著提升了仓库与运营中心的作业效率;未披露任何量化指标。

    www.arbigtec.com

  • Vuzix(官方条码 SDK)
    做了什么
    Vuzix/sdk-barcode 仓库提供一个 Intent 接口,用于唤起眼镜内置的条码扫描应用,并把扫描结果回传给开发者的应用,无需申请相机权限;这也是任何第三方应用在 Vuzix 眼镜上实现标签/条码读取的标准做法。
    结果如何
    支持 M300、M400、M4000、Blade、Blade2、Shield 和 LX1 等型号。它不是开源项目:使用前必须接受 Vuzix 自己的 SDK 许可协议。

    github.com

  • Envision(社区经理 Vicky Cardona 的使用反馈)
    做了什么
    一位盲人或低视力用户把 Envision Glasses 对准餐桌上的酱料小包,让 AI 朗读包装上的文字和标签,说出哪一包是什么。
    结果如何
    在这段被引用的反馈中,她仅凭眼镜读出的标签,就正确分辨出哪一包是酱油、哪一包是甜酸酱。

    www.letsenvision.com

  • Akraam Abdel-Kerem、Wenfei Wei、Aranzazu Calzado、Haley Blanck、Jane Scott 与 Ghalib Abbasi(休斯敦卫理公会医院)
    做了什么
    十名药房技师负责医院药品单元的定期盘点,全程记录在一款合规应用中。前 90 天只用手机上的这款应用;接下来的 90 天,同一个应用改在智能眼镜上运行。研究测量了记录用时和技师满意度。已发表的摘要没有说明眼镜型号。
    结果如何
    这是一个阴性结果:盘点用手机平均耗时 1 分钟,改用眼镜后变为 4 分钟(P < 0.01)。满意度在效率、质量和沟通三项评分上下降,舒适度和界面持平。作者的结论是,眼镜并未提升盘点效率,这项技术仍有待成熟。

    doi.org

  • Daniele Pinna、Gabriele Sara、Giuseppe Todde、Alberto Stanislao Atzori 与 Maria Caria(萨萨里大学农业科学系),以及 Valentino Artizzu 与 Lucio Davide Spano(卡利亚里大学数学与信息学系)
    做了什么
    团队制作了 SmartGlove:一只带 RFID 天线的手套,可读取动物的电子耳标或瘤胃标识球,并通过蓝牙把编码发给眼镜。读到标签后,操作者就能在镜片上看到该动物在农场数据库中的档案:产羔日期、年龄、最近一天和最近一周的产奶量、产羔次数以及是否患乳腺炎。测试了两款头显,Epson Moverio BT-300(辅助现实)和 Microsoft HoloLens 2(混合现实),并与手持 RFID 读写器加纸质清单的常规方法对照。
    结果如何
    18 名参与者(包括学生、毕业生和当地感兴趣的人)通过瘤胃标识球识别动物,并在农场数据库中查出各自所属的组别。常规方法最快,单次任务 59.79 秒、每头动物 12.45 秒;配手套的 BT-300 为 82.72 秒和 16.86 秒;配手套的 HoloLens 2 为 98.33 秒和 21.32 秒(p < 0.001)。三种方式都没有出现识别错误。在 NASA-TLX 问卷中,两款头显的脑力负荷、时间负荷和挫败感都低于常规方法,但各项均无统计学差异;总体工作负荷为常规方法 29.72、HoloLens 2 为 27.56、BT-300 为 25.19。

    doi.org

  • DB Schenker(合同物流)
    做了什么
    拣货员使用基于 Google Glass 的 Picavi 眼镜:订单信息显示在镜片上,员工双手空着,不用拿手持扫码枪,也不用拿纸。条码由指戴式扫码器或手套读取,在罗德高,公司还一并测试了内置扫码器的 ProGlove 手套。系统由挂在腰带上的 200 克电池组上的按键操作。报道把设备称作“Picavi 的 Google 眼镜”,没有说明是哪一代。
    结果如何
    报道中的全部说法都出自 DB Schenker 自己,且为转述。公司称在不来梅和罗德高的测试阶段生产率有所改善;在为汽车工业提供物流服务的不来梅分部,公司表示与此前的手持扫码枪相比,使用 Picavi 眼镜带来了可测量且具经济意义的效率提升,并称该方案降低了差错率。没有公布任何数字。下一步在多个站点把该方案定为标准流程,属于已宣布的计划,而非既成事实。

    transport-online.de

  • 澳大利亚肉类加工商协会(AMPC)与澳大利亚公司 Bondi Labs
    做了什么
    厂内人员佩戴 Vuzix M400 眼镜,把实时视频和音频传给厂外的审核方,双手可以继续干活。通稿称,这些眼镜由 Bondi Labs 在 AMPC 支持下用于屠宰厂的合规审核与检查,执行方为第三方审核员以及农业、水资源与环境部。通稿没有点名软件,也没有点名任何一家工厂。
    结果如何
    厂商通稿称,眼镜与软件的成本两次审核即可收回,一些较大的工厂一年要接受多达 80 次审核,并把该行业每年的审核与检查成本估为一亿美元。这次交付发生在新冠疫情期间,当时外部审核员无法进入工厂。没有披露任何实测指标:“两次审核回本”是厂商自己的算法,不是在某家工厂测得的结果。

    www.prnewswire.com

  • 斯巴鲁,车身生产技术部车身开发科(案例中受访的员工为菅原贵英)
    做了什么
    在车身三维测量(孔位、表面波纹度)作业中,操作者通过 Wi-Fi 把测量机电脑的屏幕镜像到 Epson Moverio BT-45C 上,该设备连接一台 dynaEdge DE200 移动 PC,并用无线鼠标操作测量。镜片上可以看到三维模型、测量值、图纸与实物差异的色彩图以及作业指引,不必每一步都走回电脑前,而在最终工序中电脑与工件的距离可达 10 米。
    结果如何
    测量时间缩短约 25%。该作业不再需要两人以上配合,漏测点的数量也下降了。页面未标注实施日期。

    www.epson.jp

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