Sector · Etiquetas y lotes

Mirar la etiqueta, recibir la respuesta, mantener las dos manos en la caja

La preparación de pedidos en almacén es el uso más antiguo y más rentable de estas gafas, y el que más cifras publicadas tiene. Es también el único sector de aquí con dos estudios que midieron a la tecnología perdiendo.

Leer un código y recibir la respuesta es el trabajo más pequeño posible para unas gafas, y es el que se lleva vendiendo más tiempo. DHL hizo un piloto de tres semanas con 10 preparadores en 2015, adoptó el vision picking como estándar en 2017 y lo extendió al mundo en 2019. Fíjate en las cifras: 25 por ciento en el piloto de un almacén, 15 por ciento una vez repartido por toda la operación. Las dos son reales, miden cosas distintas, y citar el 25 sin el 15 es justo cómo un caso de estudio se convierte en argumento de venta.

Neovia Logistics pasó de 10 unidades en 2018 a 85 en 2020, la mayor flota de intralogística de entonces, con la eficiencia de preparación un 15 por ciento mayor y el tiempo de formación de nuevos empleados hasta un 60 por ciento menor. DB Schenker reportó mejor productividad en Bremen y Rodgau, pero no publicó ninguna cifra, y lo dijo por su propio gabinete de prensa; así es como llevamos el caso.

Los dos estudios que dicen no

Diez técnicos de farmacia del Houston Methodist inspeccionaron unidades de medicación durante 90 días con una aplicación en el móvil y otros 90 días con la misma aplicación en gafas inteligentes. La inspección tardaba de media 1 minuto con el móvil y pasó a 4 minutos con las gafas (P < 0,01), y la satisfacción bajó en eficiencia, calidad y comunicación. Los autores concluyeron que la tecnología todavía no está lista para esa tarea.

En una granja de ovino de la Universidad de Sassari, 18 personas identificaron animales por el bolo ruminal. El lector RFID de mano con lista de papel ganó en tiempo, 59,79 segundos frente a 82,72 del Moverio BT-300 y 98,33 del HoloLens 2. Pero nadie cometió un error de identificación con ningún método, y en el cuestionario NASA-TLX la demanda mental, la presión temporal y la frustración fueron menores con las gafas. Más lento y más llevadero es un resultado de verdad, y cuál de los dos importa depende de si tu cuello de botella es el reloj o la persona.

Donde funciona sin discusión

Las victorias de este archivo son los trabajos en los que no hay otra forma de liberar las manos: una farmacia hospitalaria en Luxemburgo documentando paso a paso la preparación estéril de medicamentos, que se llevó un premio de innovación de Pfizer; mataderos australianos dejando que el auditor externo siguiera la inspección en directo desde fuera durante la covid; Subaru recortando cerca de un 25 por ciento del tiempo de medición tridimensional de carrocería al duplicar la pantalla de la máquina de medir en la lente, en vez de volver a un PC a diez metros. Y el más sencillo de todos: una usuaria ciega apuntando las Envision Glasses a dos sobres de salsa idénticos para saber cuál es el de soja.

Casos citados

Quién
DHL Supply Chain / DHL Express (programa Vision Picking), con Ricoh, Ubimax y Vuzix
Qué hizo
Los preparadores de pedidos usan gafas con HUD en lugar de la lista en papel o el terminal de mano: la cámara lee el código de barras del artículo y la pantalla muestra pasillo, posición en la estantería y cantidad, con las dos manos libres para el carro. El programa tiene tres hitos públicos: piloto de 3 semanas con 10 operarios en 2015, con Google Glass y Vuzix M100 (https://logisticsviewpoints.com/2015/04/16/picking-with-vision/); adopción como estándar en 2017, con Vuzix M100 y M300 ejecutando Xpick de Ubimax (fuente principal de este caso); expansión global en 2019 con Google Glass Enterprise Edition 2 (https://www.supplychaindive.com/news/dhl-vision-picking-program-google-glass-wearables/555636/).
Qué salió de eso
En el piloto de 2015, 10 operarios prepararon más de 20.000 artículos y 9.000 pedidos en 3 semanas, con un 25 por ciento de ganancia de eficiencia. En 2017 DHL reportó una ganancia media del 15 por ciento de productividad, más precisión en la preparación y el tiempo de formación de nuevos empleados reducido a la mitad, y pasó a tratar el vision picking como estándar permanente, no como piloto. En 2019 los almacenes del programa mantenían el 15 por ciento y DHL empezó a distribuir cientos de unidades de la segunda generación de Glass. Las dos cifras de ganancia vienen de escalas distintas: 25 por ciento en el piloto de un almacén, 15 por ciento en la operación ya extendida.
www.prnewswire.com
Quién
Neovia Logistics
Qué hizo
Un operador logístico externo (3PL) usa gafas Picavi basadas en Google Glass Enterprise Edition 2 para 'pick-by-vision': escanea por el campo de visión el código de barras de piezas de motocicleta y mercancía de retail al preparar pedidos en el almacén para un cliente global del sector de la motocicleta.
Qué salió de eso
Empezó con 10 unidades en 2018; en 2020 ya operaba 85 gafas, la mayor flota del sector de intralogística hasta entonces, con otras 100 compradas para la expansión global. La eficiencia de preparación subió un 15 por ciento (un 8 a 10 por ciento según el piloto inicial) y el tiempo de formación de nuevos empleados cayó hasta un 60 por ciento.
newyork.citybuzz.co
Quién
Hospitales Robert Schuman (HRS)
Qué hizo
El equipo de producción de la farmacia hospitalaria (Marie Sevrin y Louise Tacre, bajo Anne Otto) usa gafas Vuzix M400 con la aplicación Flex4vision para guiar y documentar la preparación estéril de medicamentos, escaneando etiquetas y registrando fotos y vídeo de cada etapa para dar trazabilidad al proceso.
Qué salió de eso
Ganó el Pfizer Innovation Award for Innovation in Hospital Pharmacy (premio de 10.000 euros) el 7 de junio de 2024, por mejorar la precisión, la eficiencia y la seguridad/trazabilidad en el flujo de medicamentos.
www.vuzix.com
Quién
Amazon (centro logístico en el Reino Unido; integración a cargo de la china Anbot/RealMax 安宝特)
Qué hizo
Los operarios de almacén usan gafas Vuzix M400 combinadas con un lector de código de barras/QR integrado en el guante: las gafas muestran en el HUD el tipo de artículo y la posición de recogida mientras el guante lee el código sin necesidad de sostener un lector aparte; el mismo sistema graba vídeo de seguimiento y monitorización en tiempo real durante el transporte, además de formar a nuevos empleados en primera persona.
Qué salió de eso
Según el caso de estudio publicado por la integradora, la solución apoyó decisiones en tiempo real y mejoró de forma significativa la eficiencia operativa del almacén y del centro logístico; no se divulgó ninguna métrica numérica.
www.arbigtec.com
Quién
Vuzix (SDK oficial de código de barras)
Qué hizo
El repositorio Vuzix/sdk-barcode expone una interfaz por Intent que abre la aplicación de lectura de código de barras ya integrada en las gafas y devuelve el resultado del escaneo a la aplicación del desarrollador, sin necesidad de pedir permiso de cámara, y es la forma estándar de que cualquier aplicación de terceros implemente lectura de etiqueta/código de barras en gafas Vuzix.
Qué salió de eso
Compatible con los modelos M300, M400, M4000, Blade, Blade2, Shield y LX1. No es de código abierto: su uso exige aceptar el contrato de licencia de SDK de la propia Vuzix.
github.com
Quién
Envision (testimonio de Vicky Cardona, gestora de comunidad de Envision)
Qué hizo
Una usuaria ciega o con baja visión apunta las Envision Glasses a sobres de salsa de mesa para que la IA lea en voz alta el texto y la etiqueta del envase y diga cuál es cuál.
Qué salió de eso
En el testimonio citado, identificó correctamente cuál era el sobre de salsa de soja y cuál el de salsa de pato, solo por la lectura de etiqueta hecha por las gafas.
www.letsenvision.com
Quién
Akraam Abdel-Kerem, Wenfei Wei, Aranzazu Calzado, Haley Blanck, Jane Scott y Ghalib Abbasi (Houston Methodist Hospital)
Qué hizo
Diez técnicos de farmacia hicieron la inspección periódica de las unidades de medicación del hospital registrándolo todo en una aplicación de cumplimiento. Durante 90 días usaron solo la aplicación en el móvil; los 90 días siguientes la misma aplicación pasó a ejecutarse en gafas inteligentes. El estudio midió el tiempo de documentación y la satisfacción de los técnicos. El resumen publicado no indica el modelo de gafas.
Qué salió de eso
Resultado negativo: la inspección tardaba de media 1 minuto con el móvil y pasó a 4 minutos con las gafas (P < 0,01). La satisfacción bajó en las puntuaciones de eficiencia, calidad y comunicación; comodidad e interfaz quedaron igual. Los autores concluyen que las gafas no mejoraron la eficiencia de la inspección y que la tecnología todavía necesita madurar.
doi.org
Quién
Daniele Pinna, Gabriele Sara, Giuseppe Todde, Alberto Stanislao Atzori y Maria Caria (Departamento de Ciencias Agrarias de la Universidad de Sassari), con Valentino Artizzu y Lucio Davide Spano (Departamento de Matemáticas e Informática de la Universidad de Cagliari)
Qué hizo
El equipo construyó la SmartGlove, un guante con antena RFID que lee el crotal electrónico o el bolo ruminal del animal y envía el código a las gafas por Bluetooth. Al leer la etiqueta, el operario ve en la lente la ficha de ese animal procedente de la base de datos de la granja: fecha del parto, edad, producción de leche del último día y de la última semana, número de partos y presencia de mastitis. Se probaron dos visores, el Epson Moverio BT-300 (realidad asistida) y el Microsoft HoloLens 2 (realidad mixta), frente al método corriente de lector RFID de mano más lista de papel.
Qué salió de eso
Dieciocho participantes, entre estudiantes, titulados e interesados locales, identificaron animales por el bolo ruminal y buscaron en la base de la granja el grupo de cada uno. El método corriente fue el más rápido, con 59,79 s por tarea y 12,45 s por animal, frente a 82,72 s y 16,86 s del BT-300 con el guante y 98,33 s y 21,32 s del HoloLens 2 con el guante (p < 0,001). Ningún sistema cometió error de identificación. En el cuestionario NASA-TLX la demanda mental, la demanda temporal y la frustración fueron menores con los dos visores que con el método corriente, sin diferencia estadística en ninguna categoría; la carga de trabajo global quedó en 29,72 para el método corriente, 27,56 para el HoloLens 2 y 25,19 para el BT-300.
doi.org
Quién
DB Schenker (logística contractual)
Qué hizo
Los preparadores de pedidos usan gafas Picavi basadas en Google Glass: la información del pedido aparece en la lente y el empleado mantiene las dos manos libres, sin lector de mano ni papel que sujetar. La lectura del código de barras sale de un lector de dedo o de un guante, y en Rodgau la empresa probó además el guante ProGlove con lector integrado. El sistema se maneja con botones en el conjunto de batería de 200 g sujeto al cinturón. El artículo llama al aparato 'las Google Glasses de Picavi' y no dice de qué generación se trata.
Qué salió de eso
Todo lo que informa el artículo procede de la propia DB Schenker, en estilo indirecto. La empresa constató mejor productividad en la fase de prueba en Bremen y Rodgau; en Bremen, unidad que presta servicio logístico a la industria del automóvil, dice que el uso de las gafas Picavi supuso una ganancia de eficiencia medible y económicamente relevante frente a los lectores de mano anteriores, y que la solución reduce la tasa de error. No se publicó ninguna cifra. El paso siguiente, adoptar la solución como procedimiento estándar en varios centros, aparece como plan anunciado, no como hecho consumado.
transport-online.de
Quién
Australian Meat Processor Corporation (AMPC) y la empresa australiana Bondi Labs
Qué hizo
Quien está dentro de la planta lleva gafas Vuzix M400 y transmite vídeo y audio en directo a quien audita desde fuera, con las dos manos libres para el trabajo. La nota dice que las gafas las usa Bondi Labs con apoyo de AMPC en auditorías e inspecciones de cumplimiento de mataderos, realizadas por auditores externos y por el Departamento de Agricultura, Agua y Medio Ambiente. La nota no nombra ni el software ni ninguna planta.
Qué salió de eso
La nota del fabricante afirma que el coste de las gafas y del software se paga en dos auditorías, y que algunas plantas mayores hacen hasta 80 auditorías al año. Sitúa en 100 millones de dólares el coste anual de auditoría e inspección del sector. La entrega se hizo durante la pandemia de covid-19, cuando un auditor externo no podía entrar en las plantas. No se divulgó ninguna métrica medida: el retorno en dos auditorías es una cuenta del propio fabricante, no un resultado obtenido en una planta.
www.prnewswire.com
Quién
SUBARU, sección de desarrollo de carrocería del departamento de ingeniería de producción de carrocería (el empleado citado en el caso es Takahide Sugawara)
Qué hizo
En la medición tridimensional de la carrocería (posición de los agujeros, ondulación de la superficie), el operario duplica por Wi-Fi la pantalla del ordenador de la máquina de medición en unas Epson Moverio BT-45C, que funcionan conectadas a un PC móvil dynaEdge DE200, y maneja la medición con un ratón inalámbrico. Ve en la lente el modelo 3D, los valores medidos, el mapa de colores de la diferencia entre plano y pieza y la guía del procedimiento, sin volver al PC en cada paso, que en el proceso final puede quedar a 10 metros de la pieza.
Qué salió de eso
Cerca de un 25 por ciento menos de tiempo de medición. El trabajo dejó de exigir más de una persona y bajó el número de puntos de medición olvidados. La página no indica la fecha de implantación.
www.epson.jp

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