行业 · 公共安全
眼镜是同一副，变的是数据库里装着谁
十六个案例。2018 年在车站闸口抓获七名逃犯，2026 年上千名警力上阅兵路线，两名哈佛学生在街头说出陌生人的名字，以及那个禁止自家执法人员佩戴的机构。
这是全站技术最容易讲清、争议却最难讲清的一个领域。脸上的一台摄像头，把看到的东西和一份名单作比对。这究竟是警务还是监控，完全由那份名单决定，与眼镜本身无关。
最早的硬结果出现在 2018 年 2 月的郑州东站春运现场。铁路警方在四个进站口佩戴北京亮亮视野出品、重 33.4 克的人脸识别眼镜，把旅客与设备本地数据库进行比对。该行动共查获 33 人：7 名网上在逃人员，涉及拐卖人口、肇事逃逸等案由，以及 26 名冒用他人身份证件者。厂商称在测试中对 1 万人规模的库比对耗时 0.1 秒，那是厂商给出的数字。争议与部署同时到来：自由亚洲电台报道，广东有异见人士担心这类眼镜会被对准上访者和示威者，而一位北京学者则认为该系统服务于一般公共安全。这两种说法当时都存在，所以这里都写上。
眼下正在跑的
在中国，这类眼镜已成为常规装备。天津的民警在巡逻中用它识别文字和物品，协助寻找走失人员。缙云县交警称路面重点车辆核查效率提升约 300%；海口方面称从识别到预警的全过程约 30 秒完成。成都把它与人形机器人、机器狗组合使用；深圳 2026 年公安工作计划则把全局推广列为目标。上述数字全部出自各部门自身，且来自同一篇报道，没有独立测量。
2026 年 1 月，德里警方为共和国日阅兵沿线的一千多名警力配备了融合人脸识别与热成像的 AI 眼镜，离线比对一个约 6.5 万条记录的本地加密数据库，相似度阈值 60%，未命中的人脸以绿框显示，命中则以红框显示。我们找到的两篇来源，都没有说明有多少人被标记或被抓获。这处缺失，才是这个案例最重要的事实。
没有落地的地方
美国大多是试过之后停下。佐治亚州拜伦市用装有录像软件的 Google Glass 做了一天试点，不带人脸识别，也不读车牌，最后决定不采购：续航太短、装备变得臃肿，还要为警员配装近视镜片，成本太高。同在佐治亚州的森特维尔市则自 2015 年 3 月起采用，纯粹当作免手持的执法记录仪。纽约市警局做过测试，在我们查阅的来源中始终没有确认正式列装。荷兰与莱顿大学、特文特大学及警察学院一起做了正式研究，报告了积极的初步反馈，但没有称其为列装。
后来风向反了过来
2025 至 2026 年间，404 Media 记录到美国移民与海关执法局（ICE）和海关与边境保护局（CBP）人员在至少六个州的移民执法行动中佩戴消费级 Ray-Ban Meta 眼镜，其中包括洛杉矶一家 Home Depot 门外的一次突击。2026 年 8 月，ICE 下令禁止：代理局长 David Venturella 签署的备忘录把这类眼镜定性为未经批准的个人随身摄录设备，可能采集或传输敏感信息；就在大约一个月前，该机构刚刚投入 3090 万美元采购常规执法记录仪。与此同时，一份泄露的美国国土安全部 2027 财年预算说明申请 750 万美元，用于自研“ICE 眼镜”，配备人脸识别、虹膜扫描和步态分析，对接一个据报约有 7500 万条记录的生物特征数据库。那还只是一份经费申请，不是产品。
还有人人都能搭的那个版本
两名哈佛学生 AnhPhu Nguyen 与 Caine Ardayfio 把消费级 Ray-Ban 眼镜接上人脸搜索引擎 PimEyes 和公开记录查询，再用一个大语言模型把结果串起来，就能在街头实时说出陌生人的姓名、住址和亲属关系。一名被搭讪的当事人确认这些信息属实。他们没有公开代码，并表示大型科技公司同样把类似工具压了下来。此后，美国公民自由联盟（ACLU）、电子前哨基金会（EFF）、EPIC、Access Now 等 75 家以上机构联名致信 Meta，要求其放弃据报要为 Ray-Ban 和 Oakley 眼镜加入的人脸识别功能，并公开与 ICE 和 CBP 之间的任何接触，信中点到了示威现场、医疗诊所以及家庭暴力幸存者的安全。截至本文写作时，Meta 尚未就上述要求作出任何公开承诺。